酰胺键是口服口服药氧分子中最经常見的设计的一个，约66%的侯选口服口服药中有效此设计。老式制成方案一般依赖于贵的缩合生化试剂，原子结构金钱性太差，后正确处理工作步骤麻烦，且具备大量化学发应废渣物。发应事件大多数还要数小时内虽然数天，调大时传质冷却受限制比较突出。特别是在在二级酰胺的制成中，氨源的选择具备实操危害性高、易造成的溶解副发应等一些问题。

1、成本高且不环保

常利用DCC、HATU等缩合免疫试剂，废料物多，费用效益性和生态环境舒适性不佳

针对以上问题，近期发表于《Reaction Chemistry & Engineering》的一项研究，提出了一种无需外加催化剂、高效且绿色的连续流合成新策略，将反应时间从数天缩短至30分钟，并借助贝叶斯优化算法自动寻找最优反应条件。

理论研究进两步联系贝叶斯改进神经网络算法展开状态淘汰，仅凭借14组调查，便在高温、时间间隔段、氨当量等多维主要参数中判断了最好的搭配。在139℃、20当量氨、留时间间隔段30五分钟的状态下，吡啶甲酸甲酯与甲醇氨的酰胺化反应迟钝支付转化率率达98%，核磁劳动生产率70%，且无比较突出副物品。

为考量该对策的普遍性，分析公司对17种含杂环的甲酯底物完成了软件测试，分为吡啶、嘧啶、吡嗪、噻吩等最常见药力团。没想到是因为，大多底物在非最佳情况下可以领取中等偏上至优质的成品率。部份底物在接连流情况下的成品率显著优于传统型批次线施工工艺。

比较于傳統炼制绝对路径，本方案怎么写有下类优劣势：

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